{"id":5903,"date":"2026-05-11T13:52:56","date_gmt":"2026-05-11T11:52:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itcag.com\/chen\/jobs\/senior-ai-llm-engineer-mwd-8059\/"},"modified":"2026-05-11T13:52:56","modified_gmt":"2026-05-11T11:52:56","slug":"senior-ai-llm-engineer-mwd-5903","status":"publish","type":"wpbb_job","link":"https:\/\/www.itcag.com\/chen\/jobs\/senior-ai-llm-engineer-mwd-5903\/","title":{"rendered":"Senior AI \/ LLM Engineer (m\/w\/d)"},"content":{"rendered":"<p>Senior AI \/ LLM Engineer (m\/w\/d) Umsetzung von RAG-Cases \/ AI Engineering \/ 100%\/ ZH<\/p>\n<p><strong>Projekt: <\/strong>F\u00fcr den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Plattform suchen wir zwei erfahrene technische Fachperson im Bereich <strong>Generative AI, RAG-Systeme und Cloud Engineering<\/strong>. Die Rolle ist stark technisch gepr\u00e4gt und kombiniert Software Engineering, Cloud-Architektur sowie MLOps in einer produktionskritischen Umgebung.<\/p>\n<p><strong>Aufgaben:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Entwicklung und Implementierung von produktionsreifen GenAI-L\u00f6sungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG)<\/li>\n<li>Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines, APIs und AI-Services<\/li>\n<li>Integration von LLM-basierten Anwendungen in bestehende Unternehmenssysteme in Echtzeit<\/li>\n<li>Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams zur \u00dcberf\u00fchrung von Prototypen in produktive L\u00f6sungen<\/li>\n<li>Implementierung von Monitoring-, Observability- und Tracing-Mechanismen (z. B. OpenTelemetry, LLM-Tracing)<\/li>\n<li>Kontinuierliches Fine-Tuning, Monitoring und Optimierung von GenAI-Modellen im produktiven Umfeld<\/li>\n<li>Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilit\u00e4t, Security und Business Alignment<strong>\n<p> <\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Anforderungen: <\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Business-Engineering- oder vergleichbaren Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT<\/li>\n<li>Tiefgehendes Verst\u00e4ndnis von Generative AI und RAG-Architekturen sowie Erfahrung in Prompt- und Context Engineering<\/li>\n<li>Praktische Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangFuse und NeMo Guardrails (Spring AI von Vorteil)<\/li>\n<li>Sehr gute Kenntnisse im Cloud Engineering auf Microsoft Azure, insbesondere Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure App Service und Azure Container Apps<\/li>\n<li>Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI\/CD-Pipelines, automatisierten Deployments und DevOps-Prozessen<\/li>\n<li>Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von APIs sowie der Integration von AI\/LLM-Modellen in produktive Systeme<\/li>\n<li>Kenntnisse in LLM Observability, Monitoring und OpenTelemetry<\/li>\n<li>Erfahrung im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Architekturen, inklusive vNET, Firewall, Load Balancer sowie TLS\/SSL- und Zertifikatsmanagement<\/li>\n<li>Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (sehr stark) und Java, erg\u00e4nzt durch Erfahrung mit NodeJS und Angular (optional) sowie Scripting in Bash und PowerShell<\/li>\n<li>Erfahrung in Testautomatisierung sowie kontinuierlicher Validierung von AI- und GenAI-Systemen<\/li>\n<li>Grundverst\u00e4ndnis in Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Sprachen:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Deutsch: C2<\/li>\n<li>Englisch: B2<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Referenznr:                        924945MH<br \/> Job:                                     2 x Senior AI \/ LLM Enginee<\/strong><strong>r(m\/w\/d)<br \/> Region:                               Z\u00fcrich und Region <br \/> Auslastung:                        100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz)<br \/> Start:                                   01.06.2026<\/strong><strong><br \/> <\/strong><strong>Ende Datum:                      <\/strong> <strong>30.06.2027<\/strong><\/p>\n<\/p>\n<p><strong>Sollte diese Position Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte Ihr komplettes Dossier via den Link in dieser Anzeige.<\/strong> Falls diese Position nicht so gut zu Ihrem Profil passt und Sie sich w\u00fcnschen, andere Position direkt zu erhalten, k\u00f6nnen Sie uns Ihr Dossier ebenso via diese Anzeige oder an jobs[at]itcag[dot]com zukommen lassen. Kontaktieren Sie uns f\u00fcr weitere Informationen \u00fcber unser Unternehmen, unsere Positionen oder unser attraktives Payroll-Only-Programm: +41 41 760 77 01.<\/p>\n<\/p>\n<p><strong><span style=\"text-decoration: underline\">\u00dcber uns: <\/span><\/strong>ITech Consult ist ein ISO 9001:2015 zertifiziertes Schweizer Unternehmen mit Niederlassungen in Deutschland und Irland.  ITech Consult ist spezialisiert auf die Vermittlung von IT-Kandidaten f\u00fcr Auftragsarbeiten. Wir wurden 1997 von IT-Fachleuten gegr\u00fcndet und wissen daher, wie wichtig professionelle Unterst\u00fctzung bei der Suche nach und der Arbeit an Projekten ist<\/p>\n<p><img src=\"https:\/\/counter.adcourier.com\/bWhhcnRpZy41MDU2Ny4xMjMzOUBpdGVjaC5hcGxpdHJhay5jb20.gif\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Senior AI \/ LLM Engineer (m\/w\/d) Umsetzung von RAG-Cases \/ AI Engineering \/ 100%\/ ZH Projekt: F\u00fcr den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Plattform suchen wir zwei erfahrene technische Fachperson im Bereich Generative AI, RAG-Systeme und Cloud Engineering. 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