* Entwicklung und Pflege einer AWS basierten Dateninfrastruktur und entsprechender Datenpipelines
* Optimierung und Sicherstellung des Betriebs von Spark ETL f\u00fcr effiziente Datenverarbeitung
* Entwicklung und Pflege robuster Datenpipelines in Zusammenarbeit mit Data Ownern und Data Analysts
* Analyse von Anforderungen sowie Konzeption und Umsetzung von Datenprodukten im Big Data Stack
* Unterst\u00fctzung und Coaching von Data Engineers bei Automatisierung, Betrieb und Weiterentwicklung des Entwicklungs Stacks
* Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern und Architektur zur Ausrichtung technischer L\u00f6sungen an Gesch\u00e4ftsbed\u00fcrfnissen
* Unterst\u00fctzung bei der Kostenoptimierung bestehender AWS Services
* Mitarbeit bei Migrationen auf neue Tools und Technologien
* Sicherstellung von stabilen, nachvollziehbaren und wartbaren Datenl\u00f6sungen im DevOps Umfeld<\/p>\n
Erfahrungen:<\/strong> Referenznr.: 925172DO<\/strong> Sollte diese Position Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte Ihr komplettes Dossier via den Link in dieser Anzeige.<\/strong> Falls diese Position nicht so gut zu Ihrem Profil passt und Sie sich w\u00fcnschen, andere Position direkt zu erhalten, k\u00f6nnen Sie uns Ihr Dossier ebenso via diese Anzeige oder an jobs[at]itcag[dot]com zukommen lassen. Kontaktieren Sie uns f\u00fcr weitere Informationen \u00fcber unser Unternehmen, unsere Positionen oder unser attraktives Payroll-Only-Programm: +41 41 760 77 01. Senior Data Engineer (m\/w\/d) – AWS | Apache Spark | Python | SQL | DevOps F\u00fcr ein anspruchsvolles Data Engineering Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m\/w\/d) mit Fokus auf AWS basierte Dateninfrastrukturen, robuste Datenpipelines und performante ETL Verarbeitung.In dieser Rolle arbeitest du als Teil eines DevOps Teams an der Entwicklung, Pflege und […]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"template":"","wpbb_job_industry":[37],"wpbb_job_location":[38],"wpbb_job_type":[7],"wpbb_job_skill":[5294,110,165,5295,166],"yoast_head":"\n
* Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung im Data Engineering Umfeld
* Mehrj\u00e4hrige Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in cloudbasierten Datenplattformen
* Fundierte Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python
* Erfahrung in der Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL Prozessen und Datenpipelines
* Erfahrung mit AWS basierten Datenplattformen und Big Data Architekturen
* Erfahrung in DevOps Teams sowie Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Datenpipelines
* Interesse oder Erfahrung mit CI\/CD, Infrastructure as Code und Terraform
* Erfahrung mit AWS Analytics Services wie Glue, SageMaker, Athena, Lambda oder Batch von Vorteil
* Kenntnisse in Scala oder Java von Vorteil
* Agiles Mindset, Teamorientierung und Freude daran, Wissen aktiv mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen
* Gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse<\/p>\n
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Rolle: Senior Oracle Database Engineer (m\/w\/d)<\/strong>
Einsatzort:<\/strong> Bern und Region<\/strong>
Pensum: 100% (mind. 20% onsite)<\/strong>
Start: 01.09.2026<\/strong>
Ende: 31.03.2027<\/strong><\/p>\n
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\u00dcber uns:<\/strong>
ITech Consult ist ein nach ISO 9001:2015 zertifiziertes Schweizer Unternehmen mit Niederlassungen in Deutschland und Irland. ITech Consult ist spezialisiert auf die Vermittlung von IT-Kandidaten f\u00fcr Auftragsarbeiten. Wir wurden 1997 von IT-Profis gegr\u00fcndet und wissen daher, wie wichtig die professionelle Unterst\u00fctzung bei der Projektsuche und -arbeit ist.<\/p>\n![](\"https:\/\/counter.adcourier.com\/ZG90dGlnZXIuODE5NjIuMTIzMzlAaXRlY2guYXBsaXRyYWsuY29t.gif\")
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